Ottimizzazione del Paid Media
Con la ByTek Prediction Platform è possibile sfruttare i dati proprietari e l’intelligenza artificiale per ottimizzare le campagne a pagamento e aumentare i tassi di conversione.
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Modelli Predittivi per l’Ottimizzazione delle Campagne
Unificati i dati dei clienti, due moduli lavorano insieme per ottimizzare le campagne a pagamento, grazie a modelli predittivi in grado di stimare la probabilità di azioni specifiche.
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Action Prediction
Analizza i comportamenti passati degli utenti per stimare la probabilità di azioni future.
Signals Manager
Integra i punteggi predittivi direttamente nelle piattaforme pubblicitarie del cliente.
Allocazione del Budget
Le risorse vengono indirizzate strategicamente verso gli obiettivi più promettenti, riducendo al minimo gli sprechi.
Segnali di Conversione Personalizzati
I punteggi predittivi vengono utilizzati come segnali di conversione nelle piattaforme pubblicitarie, migliorando offerta e targeting.
Prestazioni Migliorate
Le campagne raggiungono lead di qualità superiore, aumentando il ROI e riducendo il costo per acquisizione (CPA).
LTV Predittivo come Segnale di Conversione
Consolidati i dati sui consumatori e ottenuta una visione unificata, due moduli vengono attivati per sfruttare il Predictive LTV e aumentare le conversioni.
Predicted LTV
Applica algoritmi di prediction avanzati per stimare il valore totale che un consumatore genererà nel corso della sua relazione con l’azienda.
Signals Manager
Integra i valori predittivi nelle piattaforme pubblicitarie del cliente per migliorare le strategie di marketing.
Ottimizzazione del Budget
Le risorse vengono allocate strategicamente per massimizzare il ROI, privilegiando l'acquisizione di lead che genereranno un valore economico maggiore.
Segnali di Conversione Personalizzati
Il valore predittivo del cliente viene utilizzato come segnale avanzato per le piattaforme pubblicitarie, migliorando le strategie di offerta e targeting.
Scalabilità delle Prestazioni
Le campagne raggiungono una maggiore redditività concentrandosi maggiormente sulla qualità dei clienti piuttosto che sulla quantità.
Audience di Prima Parte per l’Ottimizzazione delle Campagne a Pagamento
Dopo l'unificazione dei dati e la creazione di una Single Customer View, vengono attivati due moduli per sfruttare le audience di prima parte nell'ottimizzazione delle campagne a pagamento.
AI RFM Clustering
Utilizza algoritmi avanzati di clustering per raggruppare gli utenti in segmenti omogenei basati su comportamenti, preferenze e caratteristiche condivise.
Audience Manager
Integra i segmenti creati nelle piattaforme pubblicitarie del cliente, ottimizzando le strategie pubblicitarie.
Campagne Lookalike
Con cui identificare e acquisire lead con caratteristiche simili ai clienti di alto valore già esistenti.
Campagne di Esclusione
Per evitare di targettizzare gli utenti non rilevanti o quelli già altamente performanti, ottimizzando il budget pubblicitario.
Campagne di Retargeting
Con le quali inviare messaggi e offerte personalizzate per riaccendere l’interesse e incoraggiare l’azione.
