Le dieci audience da mappare per migliorare la tua Retention
Scopri come il machine learning applicato all'analisi RFM può trasformare la segmentazione dei clienti, permettendoti di personalizzare le strategie di marketing e massimizzare il valore del tuo eCommerce.
Non tutti i clienti sono uguali e trattarli allo stesso modo può significare sprecare risorse preziose. Questo white paper esplora come applicare il machine learning all'analisi RFM (Recency, Frequency, Monetary Value) per identificare i clienti più preziosi e personalizzare le strategie di marketing.
Attraverso algoritmi di clustering come il K-Means, imparerai a segmentare il database clienti in 10 audience "tipiche", ottenendo approfondimenti sulle loro abitudini di acquisto e sul loro valore per il business.
Il risultato? Strategie più efficaci per fidelizzare i migliori clienti, ottimizzare le risorse e massimizzare il valore del tuo eCommerce.
